Логотип

Решение задач по математике онлайн

Главная >> Пример №5. Функция достигает наибольшего значения на луче.

Графический метод решения задачи линейного программирования.

Данное решение является образцом работы программы, представленной на сайте.

Задача:
Найти наибольшее значение функции

F = - x1 + x2

при следующих ограничениях:

Знак системы 3 x1 + 4 x2 6
x1 - x2 1
x1 - x2 4

x1 ≥ 0     x2 ≥ 0
Решение:

Точки, координаты которых удовлетворяют одновременно всем неравенствам системы ограничений, называются областью допустимых решений.

Очевидно, для нахождения области допустимых решений данной задачи, необходимо последовательно рассмотреть каждое неравенство. (см. шаг 1 - шаг 3)

Последние два шага (см. шаг 4 - шаг 5) служат непосредственно для получения ответа.

Это стандартная схема решения. Если область допустимых решений представляет собой точку или пустое множество, то решение будет короче.

Подставив координаты любой точки A (x1, x2), принадлежащей области допустимых решений, в выражение функции F, можно получить значение функции в данной точке F(A).

По условию задачи: x1 ≥ 0     x2 ≥ 0.

Если бы это было единственным условием, то область допустимых решений имела бы вид, как на рисунке справа (вся первая четверть).

Риунок №0. Линейное программирование.

Шаг №1

Рассмотрим неравенство 1 системы ограничений.

3 x1 + 4 x2  ≥  6

Построим прямую:   3 x1 + 4 x2 = 6

Пусть x1 =0 => 4 x2 = 6 => x2 = 3/2

Пусть x2 =0 => 3 x1 = 6 => x1 = 2

Найдены коородинаты двух точек (0, 3/2) и (2 ,0). Соединяем их и получаем необходимую прямую (1).

Возникает вопрос, нас интересуют точки расположенные выше или ниже построенной прямой (1) ?
Вернемся к исходному неравенству.

3 x1 + 4 x2  ≥  6

Перенесем все в правую часть неравенства, оставив в левой части только x2

4 x2  ≥  - 3 x1 + 6

x2  ≥  - 3/4 x1 + 3/2

Знак неравенства  ≥ , следовательно, нас интересуют точки расположенные выше построенной прямой (1).

Объединим данное условие с предыдущим рисунком. В итоге получим область допустимых решений, изображенную на рисунке справа.

Риунок №1. Линейное программирование.

Шаг №2

Рассмотрим неравенство 2 системы ограничений.

x1 - x2  ≥  1

Построим прямую:   x1 - x2 = 1

Пусть x1 =0 => - x2 = 1 => x2 = -1

Пусть x2 =0 => x2 = 1

Найдены коородинаты двух точек (0, -1) и (1 ,0). Соединяем их и получаем необходимую прямую (2).

Возникает вопрос, нас интересуют точки расположенные выше или ниже построенной прямой (2) ?
Вернемся к исходному неравенству.

x1 - x2  ≥  1

Перенесем все в правую часть неравенства, оставив в левой части только x2

- x2  ≥  - x1 + 1

x2  ≤  x1 - 1

Знак неравенства  ≤ , следовательно, нас интересуют точки расположенные ниже построенной прямой (2).

Объединим данное условие с предыдущим рисунком. В итоге получим область допустимых решений, изображенную на рисунке справа.

Риунок №2. Линейное программирование.

Шаг №3

Рассмотрим неравенство 3 системы ограничений.

x1 - x2  ≤  4

Построим прямую:   x1 - x2 = 4

Пусть x1 =0 => - x2 = 4 => x2 = -4

Пусть x2 =0 => x2 = 4

Найдены коородинаты двух точек (0, -4) и (4 ,0). Соединяем их и получаем необходимую прямую (3).

Возникает вопрос, нас интересуют точки расположенные выше или ниже построенной прямой (3) ?
Вернемся к исходному неравенству.

x1 - x2  ≤  4

Перенесем все в правую часть неравенства, оставив в левой части только x2

- x2  ≤  - x1 + 4

x2  ≥  x1 - 4

Знак неравенства  ≥ , следовательно, нас интересуют точки расположенные выше построенной прямой (3).

Объединим данное условие с предыдущим рисунком. В итоге получим область допустимых решений, изображенную на рисунке справа.

Риунок №3. Линейное программирование.

Шаг №4

Строим вектор C = (-1, 1), координатами которого являются коэффициенты функции F.

Вектор C нарисован не в масштабе, так как он не помещается на рисунке.

Риунок №4. Линейное программирование.

Шаг №5

Будем перемещать "красную" прямую, перпендикулярно вектору C, от правого нижнего угла к левому верхнему.

В точке, в которой "красная" прямая в первый раз пересечет область допустимых решений, функция F достигает своего наименьшего значения.

В точке, в которой "красная" прямая в последний раз пересечет область допустимых решений, функция F достигает своего наибольшего значения.

Есть предположение, что функция F достигает наибольшего значения на луче, который имеет свое начало в точке А. (см. рисунок справа)

Точка A одновременно принадлежит прямым (1) и (2). Составим систему уравнений:

Знак системы 3 x1 + 4 x2 = 6   =>   x1 = 10/7
x1 - x2 = 1 x2 = 3/7

Вычислим значение функции F в точке A (10/7,3/7).

F (A) = -1 * 10/7 + 1 * 3/7 = -1

Координаты любой точки луча, имеющего свое начало в точке А, можно записать следующим образом:

x1 = 10/7 + 1 * t

x2 = 3/7 + 1 * t

где   t ≥ 0

Найдем координаты произвольной точки B, принадлежащей лучу.

Пусть t = 1

x1 = 10/7 + 1 * 1 = 17/7

x2 = 3/7 + 1 * 1 = 10/7

Вычислим значение функции F в точке B (17/7,10/7).

F (B) = -1 * 17/7 + 1 * 10/7 = -1

F(A) = F(B), следовательно, предположение оказалось верным.

Тогда можно сделать вывод, что и в любой точке луча, имеющего свое начало в точке А, функция F достигает своего наибольшего значения.

Риунок №5. Линейное программирование.

Ответ:

x1 = 10/7 + 1 * t

x2 = 3/7 + 1 * t

где   t ≥ 0

Fmax = -1











© 2010–2016
По всем вопросам пишите по адресу matematika1974@yandex.ru


Ссылки