WWW.RESHMAT.RU

Решение задач по математике онлайн

ГЛАВНАЯ

ЗАКАЗАТЬ РЕШЕНИЕ

КНИГИ

ССЫЛКИ

statistika_reshenia

ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ. Данный сайт обращен к учащимся в том или ином объеме изучающим математику. Представлены программы для решения типовых задач по высшей математике: линейная алгебра и аналитическая геометрия. линейное программирование. Отличительной особенностью данных программ является наличие алгоритмов, которые позволяют решать (т.е. находить оптимальный ход решения), а не считать рассмотренные задачи. Вы можете убедиться в этом, рассмотрев приведенные примеры работы программ или решив свои задачи. Все вычисления производятся непосредственно на сайте. СПИСОК ПРОГРАММ: Вычисление определителя матрицы. Метод разложения по строке или столбцу . Реализован самый распространенный способ вычисления определителя, методом разложения по строке или столбцу. Алгоритм программы предварительно преобразует определитель , выбирая наилучшую последовательность действий, что позволяет найти наиболее простой способ решения. Пример №1. Вычисление определителя матрицы третьего порядка. Пример №2. Вычисление определителя матрицы четвертого порядка. Пример №3. Вычисление определителя матрицы пятого порядка. Решение систем линейных уравнений. Метод Крамера . Пример №1. Решение системы линейных уравнений второго порядка методом Крамера. Пример №2. Решение системы линейных уравнений третьего порядка методом Крамера. Пример №3. Решение системы линейных уравнений четвертого порядка методом Крамера. Решение систем линейных уравнений. Метод обратной матрицы . Пример №1. Решение системы уравнений методом обратной матрицы. (нахождение обратной матрицы методом алгебраических дополнений) Пример №2. Решение системы уравнений методом обратной матрицы. (нахождение обратной матрицы методом Гаусса)

Решение систем линейных уравнений. Метод Гаусса. Позволяет решить произвольную систему линейных уравнений методом Гаусса или методом Жордана-Гаусса. Пример №1. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса. (система имеет единственное решение) Пример №2. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса. (система не имеет решений) Пример №3. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса. (система имеет множество решений) Нахождение обратной матрицы методом Гаусса. Пример №1. нахождения обратной матрицы второго порядка методом Гаусса. Пример №2. нахождения обратной матрицы третьего порядка методом Гаусса. Пример №3. нахождения обратной матрицы четвертого порядка методом Гаусса. Нахождение обратной матрицы. Метод алгебраических дополнений . Пример №1. Нахождение обратной матрицы второго порядка методом алгебраических дополнений. Пример №2. Нахождение обратной матрицы третьего порядка методом алгебраических дополнений. Пример №3. Нахождение обратной матрицы четвертого порядка методом алгебраических дополнений. Умножение матриц. . Пример №1. Умножение матриц. Уравнение прямой проходящей через две точки. Вывод уравнения прямой сопровождается эскизами каждого этапа рассуждений. Пример нахождение урвления прямой проходящей через две точки. Решение треугольника . Позволяет найти углы, уравнения сторон, уравнения высот, уравнения медиан треугольника заданного на плоскости. Каждый этап решения иллюстрируется эскизом. Пример №1. Решешние треугольника заданного на плоскости. Пример №2. Решешние треугольника заданного на плоскости. Пример №3. Решешние треугольника заданного на плоскости. Построение графика функции . Позволяет находить экстремумы функции. Примеры построения графиков функций. Уравнение плоскости проходящей через три точки . Пример №1. Нахождение уравнения плоскости проходящей через три точки. Нахождение площади треугольника или векторное произведение двух векторов . Позволяет вычислить площадь треугольника в пространстве. Вычисляет векторное произведение двух векторов. Пример №1. Нахождение площади треугольника или векторного произведения двух векторов. Нахождение объема тетраэдра (треугольной пирамиды) или смешанное произведение векторов . Позволяет вычислить объем треугольной пирамиды. Вычисляет смешанное произведение векторов. Пример №1. Нахождение объема треугольной пирамиды или смешанного произведения векторов. Cимплекс-метод . Программа позволяет решить задачу линейного программирования симплекс методом. Находит общее решение задачи линейного программирования, для случая функции двух переменных. Пример №1. Cимплекс метод. Нахождение наибольшего значения функции. Пример №2. Cимплекс метод. Нахождение наибольшего значения функции. (с введением искусственных переменных) Пример №3. Cимплекс метод. Нахождение наименьшего значения функции. Пример №4. Cимплекс метод. Нахождение наименьшего значения функции. (с введением искусственных переменных) Пример №5. Cимплекс метод. Решение не единственное. (для функции двух переменных) Транспортная задача . Программа позволяет находить начальный опорное решение тремя способами. Методом северо-западного угла, методом наименьшего элемента и методом Фогеля. Дальнейшее улучшение начального решения производится методом потенциалов. Пример №1. Транспортная задача. Метод минимального элемента. Пример №2. Транспортная задача. Метод минимального элемента. (с введением фиктивного потребителя) Пример №3. Транспортная задача. Метод минимального элемента. (с введением фиктивного поставщика) Пример №4. Транспортная задача. Метод северо-западного угла. Пример №5. Транспортная задача. Метод северо-западного угла. (с введением фиктивного потребителя) Пример №6. Транспортная задача. Метод северо-западного угла. (с введением фиктивного поставщика) Пример №7. Транспортная задача. Метод Фогеля. Графический метод решения задачи линейного программирования. Программа позволяет решить задачу линейного программирования для случая двух переменных. Каждый этап решения иллюстрируется эскизом. Пример №1. Функция достигает наибольшего значения в точке. Пример №2. Функция достигает наименьшего значения в точке. Пример №3. Функция достигает наибольшего значения на отрезке. Пример №4. Функция достигает наименьшего значения на отрезке. Пример №5. Функция достигает наибольшего значения на луче. Пример №6. Функция достигает наименьшего значения на луче. Пример №7. Функции не является ограниченной. Теория игр. Решение матричной игры. Программа позволяет решить матричную игру, путем сведения ее к задаче линейного программирования, которая, в свою очередь, решается симплекс методом. Пример №1. Теория игр. Решение матричной игры в чистых стратегиях. Пример №2. Теория игр. Решение матричной игры в смешанных стратегиях. Пример №3. Теория игр. Решение матричной игры в смешанных стратегиях.

Copyright © 2010-2011, www.reshmat.ru При копировании материалов ссылка на сайт www.reshmat.ru обязательна. обратная связь